医疗人工智能中的患者/产业权衡

医疗保健领域的人工智能（AI）带来了许多有前景的发展；然而，越来越多的AI研究由私营部门资助，导致患者利益与产业利益之间存在潜在的权衡。健康AI从业者应优先考虑成功融入临床实践，以便为患者提供有意义的益处，但转化通常需要与产业界合作。我们从研究人员和临床医生的角度，讨论了阻碍AI融入临床实践的三个AI研究特征。这些特征包括：缺乏临床相关指标、缺乏验证结果的临床试验和纵向研究，以及开发过程中缺乏患者和医生的参与。为了使产业界与健康研究之间的合作关系可持续，必须在患者利益和产业利益之间建立平衡。我们提出了三种解决这一差距的方法：提高AI模型的透明度和可解释性，培养与那些在实践中有以患者利益为中心声誉的产业伙伴的关系，以及优先考虑整体医疗保健效益。有了这些优先事项，我们就能更快地实现临床医生使用的有意义的AI技术，从而实现医患双方的共同利益。