迈向临床AI公平性：一种转化视角
计算机与社会
2023-04-27 v1 人工智能
摘要
人工智能（AI）已展现出从数据中提取洞察的能力，但公平性问题在医疗等高风险领域仍令人关切。尽管在算法开发方面已有广泛讨论和努力，AI公平性与临床关切尚未得到充分解决。在本文中，我们讨论了AI公平性的技术视角与临床视角之间的错位，强调了AI公平性向医疗转化所面临的障碍，倡导通过多学科协作弥合知识鸿沟，并提供了解决与AI公平性相关临床关切的可能方案。
引用
@article{arxiv.2304.13493,
title = {Towards clinical AI fairness: A translational perspective},
author = {Mingxuan Liu and Yilin Ning and Salinelat Teixayavong and Mayli Mertens and Jie Xu and Daniel Shu Wei Ting and Lionel Tim-Ee Cheng and Jasmine Chiat Ling Ong and Zhen Ling Teo and Ting Fang Tan and Ravi Chandran Narrendar and Fei Wang and Leo Anthony Celi and Marcus Eng Hock Ong and Nan Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.13493},
year = {2023}
}