医疗领域中机器学习模型分类均等的公平性评估
机器学习
2021-02-09 v1 计算机与社会
摘要
人工智能与机器学习系统中的公平性已成为AI系统问责中的基本问题。尽管对AI模型问责的需求几乎无处不在，但医疗尤其是一个具有挑战性的领域，此类系统的问责具有额外的重要性，因为医疗中的决策可能产生改变生命的后果。在本文中，我们给出了关于医疗中分类均等背景下公平性的初步结果。我们还提出了一些探索性方法，以在医疗背景下改善公平性并选择合适的分类算法。
引用
@article{arxiv.2102.03717,
title = {Assessing Fairness in Classification Parity of Machine Learning Models in Healthcare},
author = {Ming Yuan and Vikas Kumar and Muhammad Aurangzeb Ahmad and Ankur Teredesai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.03717},
year = {2021}
}