人工智能中的偏见与歧视：跨学科视角
计算机与社会
2021-06-07 v1 机器学习
摘要
随着人工智能（AI）在自动化决策系统中的广泛且普遍应用，AI 偏见正变得愈发明显且成问题。其负面后果之一是歧视：基于某些特征对个体的不公平或不平等对待。然而，偏见与歧视之间的关系并非总是清晰。本文从融合技术、法律、社会与伦理维度的跨学科视角，综述了关于 AI 中偏见与歧视的相关文献。我们指出，寻找 AI 中偏见与歧视的解决方案需要强健的跨学科协作。
引用
@article{arxiv.2008.07309,
title = {Bias and Discrimination in AI: a cross-disciplinary perspective},
author = {Xavier Ferrer and Tom van Nuenen and Jose M. Such and Mark Coté and Natalia Criado},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.07309},
year = {2021}
}