定义人工智能系统中的偏差：有偏模型即公平模型

关于人工智能系统中偏差的争论是算法公平性讨论的核心。然而，“偏差”一词常常缺乏明确的定义，尽管它经常与“公平”形成对比，暗示一个无偏的模型本质上是公平的。在本文中，我们挑战了这一假设，并认为有必要对偏差进行精确的概念化，以有效解决公平性问题。我们并不将偏差视为本质上的负面或不公平，而是强调区分偏差与歧视的重要性。我们进一步探讨了这种关注点的转变如何能在关于人工智能系统公平性的学术辩论中促进更具建设性的讨论。