偏差、差异与公平性的因果基础

对性别或种族等偏差的研究是社会科学与行为科学中的重要课题。然而，文献并非总是清晰定义该概念。偏差的定义常含糊或未提供。为精确研究偏差，具备明确定义的偏差概念十分重要。我们提议将偏差定义为无正当依据的直接因果效应。我们提议将密切相关之差异概念定义为包含偏差的直接或间接因果效应。我们提出的定义可用于以更严格和系统的方式研究偏差与差异。我们将偏差与差异的定义同人工智能文献中引入的各类公平性准则进行比较。此外，我们讨论我们的定义如何与歧视相关联。我们在两个案例研究中阐释偏差与差异的定义，聚焦于科学中的性别偏差与警察枪击中的种族偏差。我们提出的定义旨在增进对偏差与差异研究之因果复杂性的更好认识。我们希望这也将促进对此类研究政策含义的更好理解。