利用公平机器指导增强有偏见人群的公平决策

教授无偏见决策对于解决日常生活中的有偏见决策至关重要。尽管提高对个人偏见的认识和提供无偏见决策的指导都必不可少，但后者仍有待深入研究。在本研究中，我们开发并评估了一个 AI 系统，旨在利用公平感知机器学习来教育个人做出无偏见决策。在一项被试间实验设计中，99 名容易产生偏见的参与者执行了个人评估任务。他们被分为两组： 在任务前接受公平决策 AI 指导的参与者， 未接受此类指导但被告知其偏见的参与者。结果表明，尽管有几名参与者对该 AI 系统的公平性表示怀疑，但公平机器指导促使他们重新审视了自己关于公平的观点，反思了自身偏见，并修改了决策标准。我们的研究结果为设计用于指导人类公平决策的 AI 系统提供了见解。