医疗人工智能中的信任局限

人工智能（AI）有望彻底改变医学实践。深度学习领域的最新进展已在多种临床任务中取得成功：从图像中检测糖尿病视网膜病变、预测住院再入院、辅助新药发现等。然而，AI 在医学领域的进步引发了关于该技术对临床实践中信任关系潜在影响的担忧。在本文中，我将论证这些担忧具有合理性，因为 AI 系统可以被依赖且具备可靠性，但无法被信任，也不具备可信赖性。 insofar as 患者被要求依赖 AI 系统进行医疗决策，这可能在临床实践中的关系里产生信任赤字。