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人工智能应真正支持临床推理与决策以弥合翻译鸿沟

人机交互 2025-06-06 v1 人工智能 计算机与社会 机器学习

摘要

人工智能承诺会彻底变革医学,但其影响仍受限于普遍存在的翻译鸿沟。我们认为,当前以技术为中心的方法所导致的这一挑战,使这些系统在根本上不适用于临床实践,特别是诊断推理和决策。相反,我们提出了一种新型的社会技术概念化数据驱动支持工具的设计,旨在补充医生的认知和知识活动。关键在于优先考虑实际影响,而非在无关基准上的超人类性能。

关键词

引用

@article{arxiv.2506.05030,
  title  = {Artificial Intelligence Should Genuinely Support Clinical Reasoning and Decision Making To Bridge the Translational Gap},
  author = {Kacper Sokol and James Fackler and Julia E Vogt},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2506.05030},
  year   = {2025}
}