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通过创新塑造未来:从医学影像到精准医疗

计算机视觉与模式识别 2016-06-10 v2 计算工程、金融与科学

摘要

医学图像是疾病诊断、治疗和随访必不可少的信息来源。此外,由于其患者特异性,影像信息是将精准医疗推进临床实践所需的关键组成部分。本手稿描述了近期开发的用于更好处理图像信息的技术:借助 Cinematic Rendering 的医学图像照片级真实感可视化、用于深度图像理解的人工代理、对微创过程的支持,以及具有增强预测能力的患者特定计算模型。全文中我们将分析此类技术的能力,并推断其在提高医疗质量的同时降低成本的潜在影响。

关键词

引用

@article{arxiv.1605.02029,
  title  = {Shaping the Future through Innovations: From Medical Imaging to Precision Medicine},
  author = {Dorin Comaniciu and Klaus Engel and Bogdan Georgescu and Tommaso Mansi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1605.02029},
  year   = {2016}
}

备注

Submitted to Medical Image Analysis, Elsevier, 20th Anniversary Special Issue