RecKG：面向推荐系统的知识图谱

知识图谱已被证明在整合跨领域的异构数据方面是成功的。然而，尽管基于知识图谱的推荐系统获得了广泛的研究关注，但在异构推荐系统之间的无缝集成方面仍然明显缺乏研究。本研究旨在通过提出RecKG（一种面向推荐系统的标准化知识图谱）来填补这一空白。RecKG确保不同数据集中实体的一致表示，容纳多样的属性类型以实现有效的数据集成。通过对各种推荐系统数据集的细致检查，我们为RecKG选择了属性，并通过一致的命名约定确保标准化格式。凭借这些特性，RecKG能够无缝集成异构数据源，从而在集成知识图谱中发现额外的语义信息。我们将RecKG应用于标准化真实世界数据集，随后使用图数据库开发了RecKG的应用。最后，我们通过RecKG与其他研究之间的定性评估验证了RecKG在互操作性方面的成就。