探索基于患者生成健康数据的人类-人工智能交互与心血管风险降低
人机交互
2025-11-04 v1
摘要
患者生成健康数据（PGHD）允许医疗专业人员获得患者的整体且客观的视角。然而，其在心血管风险降低中的集成尚未被探索。本文通过与经验丰富的心血管康复医疗专业人员（n=5）合作设计了一个仪表盘，INSIGHT（INvestigating the potentialS of PatIent Generated Health data for CVD Prevention and ReHabiliTation），该仪表盘整合了多模态 PGHD，以支持医疗专业人员在心血管风险降低中的身体活动规划。为进一步增强医疗专业人员（HCPs）的数据感知和探索能力，我们集成了大型语言模型（LLM），用于生成摘要和洞察，并通过自然语言交互进行个性化数据分析。本次集成的目的是探索人工智能在增强 HCPs 数据感知和分析能力方面的潜力。
引用
@article{arxiv.2511.00936,
title = {Exploring Human-AI Interaction with Patient-Generated Health Data Sensemaking for Cardiac Risk Reduction},
author = {Pavithren V S Pakianathan and Rania Islambouli and Hannah McGowan and Diogo Branco and Tiago Guerreiro and Jan David Smeddinck},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.00936},
year = {2025}
}
备注
Presented as demonstration at the workshop on visual analytics in healthcare (VAHC) (in conjunction with IEEE VIS 2025)