利用个人健康库赋能的移动健康推荐系统用于服务不足人群糖尿病自我管理：知识图谱与关联数据的用例

个人健康库（PHL）为患者数字健康数据提供单一安全访问点，并能够将存储于其数字健康档案中的知识与其他全球知识源相集成。PHL 可通过在其生活背景下理解医疗事件，帮助照护者与医疗服务提供者就患者健康做出知情决策。本文报告了一种移动健康数字干预的实现，该干预结合了存储于患者 PHL 中的数字健康数据与其他情境知识源，以向糖尿病成人提供用于改善自我照护行为的定制化建议。我们基于文献证据对当前电子健康记录（EHR）所缺失的患者功能性与非功能性需求进行了主题评估。我们利用结果来识别满足这些需求所需的技术。我们描述了用于构建、管理和集成 PHL 中所存知识类型的技术基础设施。我们利用社交关联数据（Solid）平台设计了一个完全去中心化且隐私感知的平台，支持互操作性与照护集成。我们提供了 PHL 的初步原型设计，并起草了一个涉及四位参与者的用例场景，以展示所提原型如何用于满足用户需求，包括 PHL 的构建与管理，以及其用于开发移动应用，以隐私且完全去中心化的方式查询存储并集成于 PHL 中的知识，从而提供更好的建议。所提 PHL 帮助患者及其照护者在健康决策中居于中心角色，并为医疗服务提供者配备信息学工具，支持所收集知识的采集与解读。