HEART-Watch：来自 Google 手表跨不同物理状态下的多模态生理数据集
人机交互
2025-12-04 v1
摘要
消费级智能手表为全球大众提供了新的个性化健康监测选项，而心血管疾病仍是全球死亡的首要原因。开发和验证可靠的心血管监测算法以适用于这些消费级设备，需要来自不同人群的真实生物信号数据。然而，现有公开的消费级智能手表数据集缺乏同步的心血管生物信号，已有数据集也未提供丰富的人口学多样性，可能导致算法开发产生偏见。本文介绍了HEART-Watch，这是一个来自在坐、站立和行走三个物理状态下佩戴在手腕上的 Google Pixel Watch 2 型号的心电图（ECG）、光电血容量测量（PPG）和加速度计信号的多模态生理数据集，这些信号与胸部参考ECG信号同步采集。此外，还采集了间歇性的上臂血压测量值以及同步的生物信号，作为未来研究的额外生物标志物。本文阐述了HEART-Watch的动机、方法以及初始分析结果。HEART-Watch旨在支持面向消费级智能手表心血管分析算法的开发和基准测试，涵盖不同人群。
引用
@article{arxiv.2512.03988,
title = {HEART-Watch: A multimodal physiological dataset from a Google Pixel Watch across different physical states},
author = {Jathushan Kaetheeswaran and Boyi Ma and Ali Abedi and Milad Lankarany and Shehroz Khan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.03988},
year = {2025}
}