利用智能手表加速度计数据进行情绪识别：初步发现

本研究探讨利用智能手表加速度计数据推断个体情绪状态的方法。我们报告了一项包含50名参与者的用户研究的初步发现。参与者通过视听刺激（电影片段）或听觉刺激（古典音乐）进行情绪启动，随后在佩戴智能手表于一侧手腕、心率带于胸部的情况下行走。我们的假设是，加速度计信号会因不同情绪启动而呈现不同模式。我们使用滑动窗口分割加速度计数据，从每个窗口提取特征，并利用这些特征训练监督机器学习算法，以从行走模式推断个体情绪。讨论内容包括方法描述、所收集数据及早期结果。