从可穿戴设备解码情绪效价:我们的数据能揭示真实感受吗?
信号处理
2024-01-12 v1 机器学习
摘要
情绪状态的自动检测和跟踪具有帮助患有各种心理健康疾病的个体的潜力。虽然先前的研究在实验室环境中使用可穿戴设备捕获了生理信号,为生理反应与心理状态之间的关系提供了有价值的见解,但这些发现向现实生活场景的转移仍处于起步阶段。我们的研究旨在通过利用消费级可穿戴设备和自我报告测量来弥合基于实验室的研究与现实生活环境之间的差距。我们进行了一项涉及 15 名健康参与者的初步研究,以评估可穿戴设备在现实环境中捕获用户效价的功效。在本文中,我们展示了对收集数据的初步分析,主要关注效价分类的结果。我们的发现表明,在区分高正效价和低正效价方面取得了可喜的成果,F1 分数达到 0.65。这项研究为移动心理健康干预领域的未来研究开辟了途径。
引用
@article{arxiv.2401.05408,
title = {Decoding Emotional Valence from Wearables: Can Our Data Reveal Our True Feelings?},
author = {Michal K. Grzeszczyk and Anna Lisowska and Arkadiusz Sitek and Aneta Lisowska},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.05408},
year = {2024}
}
备注
Accepted for MobileHCI 2023