基于多通道面部响应的眼镜式可穿戴设备情绪识别
人机交互
2024-10-30 v2
摘要
我们提出了一种眼镜式可穿戴设备，以不引人注意的方式从人脸检测情绪。该设备设计为在用户佩戴时自然且连续地采集用户面部的多通道响应。多通道响应包括基于皮肤电活动（EDA）和光电容积描记的面部肌肉与器官的生理响应。由于EDA信号质量对传感位置非常敏感，我们进行了实验以确定可穿戴设备上EDA传感器的最佳位置。除生理数据外，该设备还可通过内置摄像头捕获代表左眼周围局部面部表情的图像区域。在本研究中，我们开发并验证了一种利用设备所获多通道响应识别情绪的算法。结果表明，仅使用局部面部表情的情绪识别算法在情绪分类上的准确率为78%。使用多通道数据后，该准确率提高了10.1%。这种具有面部多通道响应的无干扰可穿戴系统非常有助于在日常生活中监测用户情绪，在医疗健康行业具有巨大应用潜力。
引用
@article{arxiv.1905.05360,
title = {Emotion recognition using a glasses-type wearable device via multi-channel facial responses},
author = {Jangho Kwon and Laehyun Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.05360},
year = {2024}
}
备注
This work has been submitted to the IEEE for possible publication