EmoSense：基于计算智能的无线信道数据情感感知

情感被公认为人类的显著特征，并在我们的日常生活中起着至关重要的作用。现有的基于视觉或基于传感器的解决方案要么使用时有阻碍，要么依赖专用硬件，限制了其适用性。本文介绍 EmoSense，一种由计算智能驱动的首创性无线情感感知系统。其基本方法是通过数据挖掘从无线信道响应中探索情感的物理表达。EmoSense 的设计与实现面临两大挑战：从无线信道数据中提取物理表达，以及从相应物理表达中恢复情感。针对前者，我们提出一种基于菲涅耳区(Fresnel zone)的理论模型，刻画物理表达在信道响应上的指纹。针对后者，我们设计了一种高效的计算智能驱动机制，从相应指纹中识别情感。我们在商用 WiFi 基础设施上实现了 EmoSense 原型，并在真实场景中与主流的基于传感器和基于视觉的方法进行了比较。对 $3360$ 个案例的数值研究证实，EmoSense 在不同场景下取得了与基于视觉和基于传感器的对手相当的性能。EmoSense 仅利用低成本且普及的 WiFi 基础设施，因而构成了一种诱人的情感感知解决方案。