通过远程采集的可穿戴设备与智能手机数据开发数字生物标志物以获得疾病洞见
计算机与社会
2023-08-07 v1 人工智能
摘要
数字生物标志物与远程患者监测能够提供关于患者如何应对其病症（疾病进展、治疗反应等）的宝贵且及时的洞见，补充传统医疗环境中的治疗。具备嵌入式与连接式传感器的智能手机，通过各类应用与移动健康（mHealth）平台，在改善医疗方面具有巨大潜力。该能力可支持从患者远程采集的长期纵向数据开发可靠的数字生物标志物。我们构建了一个开源平台RADAR-base，以支持远程监测研究中的大规模数据采集。RADAR-base是一个围绕Confluent的Apache Kafka构建的现代远程数据采集平台，支持可扩展性、可扩展性、安全性、隐私性与数据质量。它为研究设计与设置、主动（如PROMs）与被动（如手机传感器、可穿戴设备与物联网）远程数据采集能力以及特征生成（如行为、环境与生理标志物）提供支持。后端实现安全数据传输，以及用于数据存储、管理与访问的可扩展方案。该平台已成功为多发性硬化、抑郁症、癫痫、ADHD、阿尔茨海默症、自闭症与肺部疾病等多个疾病领域的不同队列采集纵向数据。通过所采集数据开发的数字生物标志物正提供对不同疾病的有益洞见。RADAR-base为身体与精神健康疾病的远程监测、数据采集与数字表型分析提供了一种现代的开源、社区驱动的解决方案。临床医生可利用数字生物标志物来增强其在疾病预防、个性化与早期干预中的决策。
引用
@article{arxiv.2308.02043,
title = {Disease Insight through Digital Biomarkers Developed by Remotely Collected Wearables and Smartphone Data},
author = {Zulqarnain Rashid and Amos A Folarin and Yatharth Ranjan and Pauline Conde and Heet Sankesara and Yuezhou Zhang and Shaoxiong Sun and Callum Stewart and Petroula Laiou and Richard JB Dobson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.02043},
year = {2023}
}