DiaTrend：来自先进糖尿病技术的用于支撑新型分析方案开发的数据集
计算机与社会
2023-09-20 v1 人工智能
人机交互
摘要
客观数字数据在许多领域中稀缺但却为开展能够变革医疗标准的研究所必需。尽管消费级可穿戴设备与智能手机的数据更易获取，但对于确诊疾病患者所使用的临床级设备的类似数据仍存在迫切需求。糖尿病领域可穿戴医疗设备的普及为该领域内外独特的研究与开发奠定了基础。然而，开源数据集的稀缺构成了进展的主要障碍。为促进针对糖尿病相关问题的更广泛研究并加速稳健计算方案的开发，我们提供了 DiaTrend 数据集。DiaTrend 数据集由来自可穿戴医疗设备的密集纵向数据组成，包含来自 54 名糖尿病患者的共计 27,561 天连续葡萄糖监测数据与 8,220 天胰岛素泵数据。该数据集可用于开发能够减轻糖尿病患者疾病负担并增进对门诊环境下慢性病管理的认知的新型分析方案。
引用
@article{arxiv.2304.06506,
title = {DiaTrend: A dataset from advanced diabetes technology to enable development of novel analytic solutions},
author = {Temiloluwa Prioleau and Abigail Bartolome and Richard Comi and Catherine Stanger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.06506},
year = {2023}
}
备注
11 pages, 5 figures, 2 tables