统一糖尿病时间序列数据格式：DIAbetes eXchange (DIAX)
机器学习
2026-04-15 v1 定量方法
摘要
糖尿病设备，包括连续血糖监测（CGM）、智能胰岛素笔和自动胰岛素递送系统，会生成广泛用于研究和机器学习的丰富时间序列数据。然而，跨来源的数据格式不一致阻碍了数据的共享、集成和分析。我们提出了DIAX（DIAbetes eXchange），一种用于统一糖尿病时间序列数据的标准化JSON格式，包括CGM、胰岛素和餐食信号。DIAX促进了互操作性、可重复性和可扩展性，特别是针对机器学习应用。开源仓库提供了数据集转换、跨格式兼容性、可视化和社区贡献的工具。DIAX是一种转化性资源，而非数据托管服务，确保在不施加数据共享约束的前提下具有灵活性。目前，DIAX与其他标准化努力兼容，支持主要数据集（DCLP3、DCLP5、IOBP2、PEDAP、T1Dexi、Loop），总计超过1000万患者时数的数据。https://github.com/Center-for-Diabetes-Technology/DIAX
引用
@article{arxiv.2604.11944,
title = {A unified data format for managing diabetes time-series data: DIAbetes eXchange (DIAX)},
author = {Elliott C. Pryor and Marc D. Breton and Anas El Fathi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.11944},
year = {2026}
}
备注
7 pages, 2 figures