1型糖尿病患者胰岛素需求的时间模式
机器学习
2024-11-28 v2 定量方法
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摘要
1型糖尿病(T1D)是一种慢性疾病,患者体内几乎不分泌或完全不分泌胰岛素,而胰岛素是细胞利用血糖(BG)获取能量并调节体内血糖水平的必需激素。寻找合适的胰岛素剂量与时间仍是一项复杂、艰巨且尚未解决的控制任务。在本研究中,我们使用OpenAPS Data Commons数据集——一个在真实生活条件下收集的广泛数据集,来发现由碳水化合物等已知因素以及潜在新因素驱动的胰岛素需求时间模式。我们利用多种时间序列技术,通过矩阵轮廓(metrix profile)和多变量聚类来识别此类模式。我们越了解T1D及其影响胰岛素需求的因素,就越能为构建数据驱动的T1D治疗技术做出贡献。
引用
@article{arxiv.2211.07393,
title = {Temporal patterns in insulin needs for Type 1 diabetes},
author = {Isabella Degen and Zahraa S. Abdallah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.07393},
year = {2024}
}
备注
Submitted and accepted for presentation as a poster at the NeurIPS22 Time series for Health workshop, https://timeseriesforhealth.github.io/