BrisT1D 数据集：英国使用智能手表的 1 型糖尿病患者
人机交互
2025-07-25 v1 机器学习
摘要
背景：1 型糖尿病 (T1D) 的管理技术迎来了快速发展，为未来其他慢性疾病的管理提供了有益案例。进一步发展此类管理技术需要探索其在实际中的使用情况以及额外数据流的潜力。为此，我们贡献 BrisT1D 数据集到日益增长的公共 T1D 管理数据集中。该数据集来自对 24 名英国年轻成年人进行的纵向研究，他们在常规 T1D 管理之外使用智能手表。研究发现：BrisT1D 数据集包含来自受试者使用的 T1D 管理系统和智能手表的设备数据，以及在研究期间进行的每月访谈和焦点小组记录。设备数据以处理后的状态提供，便于使用和快速分析；也以原始状态提供，以便深入探索本研究中捕获的新颖见解。结论：该数据集具备多种潜在应用场景。定量元素可支持血糖预测、低血糖预测和闭环算法开发；定性元素可支持探索用户体验与意见，以及更广泛的混合方法研究，以了解智能手表在 T1D 管理中的作用。
引用
@article{arxiv.2507.17757,
title = {BrisT1D Dataset: Young Adults with Type 1 Diabetes in the UK using Smartwatches},
author = {Sam Gordon James and Miranda Elaine Glynis Armstrong and Aisling Ann O'Kane and Harry Emerson and Zahraa S. Abdallah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.17757},
year = {2025}
}
备注
13 pages, 14 figures