个人健康设备的依从性：以糖尿病管理为例的研究
计算机与社会
2020-06-11 v1
摘要
个人健康设备能够实现健康参数的持续监测。然而，这些设备的益处往往与使用的频率直接相关。因此，个人健康设备的依从性至关重要。本文采用数据挖掘方法研究糖尿病管理中的连续血糖监测仪使用情况。我们评估了来自共44名受试者、时长60至270天的两个独立数据集。我们的结果表明：1）未达成目标（即次优结果）是与个人健康设备佩戴行为相关的一个因素；2）通过缺失数据或数据间隙识别出的较长不依从时长，与较差的结果显著相关。更具体地说，我们发现多达33%的数据间隙发生在用户处于异常血糖类别时。最长的数据间隙出现在最严重（即极低/极高）的血糖类别中。此外，糖尿病控制不佳的受试者比控制良好的受试者具有更长的平均数据间隙时长。本工作为关于上下文感知系统设计的文献做出了贡献，此类系统可利用数据驱动方法理解影响不佩戴行为的因素。结果也可支持针对性干预以改善健康结果。
引用
@article{arxiv.2006.04947,
title = {Adherence to Personal Health Devices: A Case Study in Diabetes Management},
author = {Sudip Vhaduri and Temiloluwa Prioleau},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.04947},
year = {2020}
}
备注
11 pages, 8 figures, paper to appear in Pervasive Health 2020