基于手机激励的运动干预：在2型糖尿病患者中的血糖控制

我们提出并构建了一个基于激励的推荐算法，旨�改善2型糖尿病患者的生活方式。该算法集成到实际应用中，用于提供个性化健康建议。初始时，用户输入步数、热量摄入、性别、年龄、体重、身高和血糖水平等数据。数据预处理后，应用识别个性化的健康和血糖管理目标。推荐引擎根据这些目标建议运动方案和饮食调整。随着用户实现目标并遵循这些建议，他们将获得激励措施，以鼓励依从性并促进积极的健康结果。此外，移动应用允许用户通过描述性分析监控其进展，该分析以图形形式显示其日常活动和健康指标。为评估所提出的方法，我们与10名2型糖尿病患者进行了为期三周的研究。通过广告和健康专家推荐招募受试者。将在患者手机上安装该应用程序用于三周。专家也是本研究的一部分，通过监控患者健康记录。为评估算法性能，我们计算了效率和熟练度。结果显示，该算法的熟练度和效率分别为90%和92%。我们还以吸引力、情感和实用性三个方面评估了用户体验，涉及35名受访者。结果表明，总体上用户反应为积极。我们的发现显示，运动与奖励之间存在明显的正相关，运动后可观察到用户结果的显著性改善。