一种鼓励糖尿病患者进行体育活动的强化学习系统
计算机与社会
2018-05-16 v1 机器学习
摘要
众所周知，规律的体育活动对2型糖尿病患者有益。然而，大多数此类患者习惯于久坐。智能手机通过持续监测和通信，并结合个性化反馈，为帮助人们坚持其体育活动目标创造了新的可能性。我们为27名久坐的2型糖尿病患者提供了一个基于智能手机的计步器和一份个人体育活动计划。患者每天一次到每周一次收到鼓励体育活动的短信。消息通过强化学习算法进行个性化处理，该算法优化消息以提高每位参与者对活动方案的依从性。该强化学习算法与发送消息的静态策略以及每周提醒进行了比较。我们的结果显示，收到由强化学习算法生成的消息的参与者增加了活动量和步行速度，而对照组患者则没有。与对照策略相比，分配到强化学习算法组的患者在血糖水平（HbA1c）方面经历了更显著的降低，并且更长时间的参与导致了血糖水平的更大降幅。该学习算法在预测哪些消息会引导参与者锻炼方面逐渐改进。我们的结果表明，与学习算法结合的移动电话应用可以提高糖尿病患者对锻炼的依从性。由于学习算法是自动化的，并能传递个性化消息，它可以用于大量糖尿病患者群体以改善健康和血糖控制。我们的结果可以扩展到计算机主导的人类健康指导可能产生积极影响的其他领域。
引用
@article{arxiv.1605.04070,
title = {A Reinforcement Learning System to Encourage Physical Activity in Diabetes Patients},
author = {Irit Hochberg and Guy Feraru and Mark Kozdoba and Shie Mannor and Moshe Tennenholtz and Elad Yom-Tov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.04070},
year = {2018}
}