数字健康研究中的依从性与保留的动态指标：来自Brighten研究的纵向观察性分析
定量方法
2025-09-29 v2
摘要
背景：有效使用移动健康技术需要高水平的参与者依从性和保留率。然而，远程数字健康研究常面临高流失率和低依从性，可能引入偏误并限制普遍性。目标：本研究旨在识别参与者保留率和依从性的纵向指标，以制定数据收集策略并理解队列如何因参与者退出和不依从性而受塑形。方法：我们对Brighten研究进行了分析，该研究是一项基于智能手机的随机对照试验，旨在评估抑郁治疗应用。要求参与者定期完成七个数字问卷。结果包括依从性（问卷完成情况）、参与度（基线后参与情况）和保留率（随时间持续参与情况）。我们分析了这些结果与静态因素（如人口学特征、平均问卷得分）以及动态因素（如随时间变化的问卷得分）之间的关系。结果：在2201名参与者中，1093人完成了至少一个非基线问卷（完成率中位数为37.6%）。依从性较高的参与者平均抑郁严重程度较低（P<.001），且认为症状有改善（P=.001）。人口学因素显著影响依从性和参与度。 baseline抑郁症状较重的参与者更可能在完成非基线问卷前退出（t=-2.53, P=.01）。然而，症状改善与更好的依从性（U=127,084; P<.001）和保留率（HR=0.78, P=.002）相关。结论：临床轨迹和对抑郁症状改善的感知是参与度、依从性和保留率的关键指标。这些发现可能增强数据解释，并为未来试验中提高保留率和依从性提供策略建议。
关键词
引用
@article{arxiv.2412.00942,
title = {Dynamic Indicators of Adherence and Retention in Digital Health Studies: A Longitudinal Observational Analysis from the Brighten Study},
author = {Dylan Hamitouche and Youcef Barkat and Deven Parekh and Eva Hammer and David Benrimoh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.00942},
year = {2025}
}