迈向数据驱动的数字疗法分析：文献综述与研究方向
人机交互
2022-09-20 v3
摘要
随着数字疗法（DTx）的出现，作为移动和可穿戴设备医疗软件（SaMD）的开发近年来受到显著关注。现有的 DTx 评估（如随机临床试验）大多侧重于验证 DTx 产品的有效性。为了超越疗效，更深入地理解 DTx 参与度和行为依从性，需要分析现场部署期间来自移动和可穿戴设备的大量上下文与交互数据。本文综述了数据驱动 DTx 分析的整体流程，以帮助研究人员和实践者探索 DTx 数据集、调查与 DTx 使用相关的上下文模式，并建立 DTx 参与度与行为依从性之间的（因果）关系。本综述对数据驱动分析的关键组成部分进行了梳理，为移动传感器与交互数据集分析提供了新颖的研究方向，有助于迭代改进现有 DTx 的接受度。
引用
@article{arxiv.2205.01851,
title = {Toward Data-Driven Digital Therapeutics Analytics: Literature Review and Research Directions},
author = {Uichin Lee and Gyuwon Jung and Eun-Yeol Ma and Jin San Kim and Heepyung Kim and Jumabek Alikhanov and Youngtae Noh and Heeyoung Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.01851},
year = {2022}
}
备注
This paper has been accepted by the IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica