一种自适应控制方法用于物质使用障碍的治疗选择

尽管物质使用的巨大成本和广泛的危害已为人所知，但大多数患有物质使用障碍（SUD）者几乎没有获得任何治疗。数字疗法平台是一种新兴的低成本、低门槛的手段，旨在将治疗延伸至有需求者。尽管已有越来越多的研究聚焦于如何让治疗提供者识别哪些患者需要SUD支持（或何时需要支持），但几乎没有工作探讨了治疗提供者应如何为特定患者选择最合适的治疗方案。由于SUD治疗涉及数月乃至数年的患者自愿依从性，治疗依从性是治疗提供者必须重点考虑的关键因素。本文聚焦于治疗提供者可使用的算法，以匹配拟议治疗方案的负担水平与患者时间变化的参与状态，以促进依从性。我们提出了患者参与度随时间变化的结构化模型及其治疗依从性决策模型。基于这些模型，我们构建了治疗提供者负担选择问题的随机控制表述。我们提出一种自适应控制方法，该方法在观察到新数据时估计未知患者参数。我们证明这些估计是一致的，并提出算法利用这些估计进行恰当的治疗建议。