存在治疗不依从时构建最优方案的敏感性分析
统计方法学
2024-02-21 v2
摘要
当前关于制定最优治疗策略的研究通常侧重于意向性治疗分析，其未能考虑个体的依从行为。基于工具变量的方法已被提出，用于在内生性存在时确定最优治疗策略。然而，当存在两种积极治疗选项且治疗的平均因果效应无法用二元工具识别时，这些现有方法并不适用。为克服此局限，我们提出一种过程，可将最优治疗策略及相应的值函数识别为敏感性参数向量的函数。此外，我们推导了目标参数的典则梯度，并针对最优治疗策略提出了一种多重稳健的基于分类的估计量。通过模拟，我们展示了所提方法在实际中的必要性与有用性。我们将该方法应用于一项针对酒精与可卡因依赖的适应性治疗的随机试验。
引用
@article{arxiv.2207.08964,
title = {Sensitivity analysis for constructing optimal regimes in the presence of treatment non-compliance},
author = {Cuong T. Pham and Kevin G. Lynch and James R. McKay and Ashkan Ertefaie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.08964},
year = {2024}
}