针对二值结局制定准确且可解释的治疗决策
统计方法学
2023-11-21 v1
摘要
最优治疗规则可通过向每个个体分配与最理想结局相关的治疗，从而在平均意义上改善健康结局。由于数据生成机制未知，使用灵活模型来估计这些规则颇具吸引力。然而，此类模型常导致复杂且不可解释的规则。在本文中，我们引入一种方法，旨在从同一简单模型族中估计具有更高准确性、更高价值与更低损失的最优治疗规则。我们使用灵活模型估计最优治疗规则，并使用简单模型导出可解释的治疗规则。我们提供了可解释性的可扩展定义，并给出一种方法——给定一类简单模型——可用于选择偏好模型。我们进行模拟研究，以评估我们的方法与通过直接将同一简单模型拟合到观测数据所得到的治疗规则相比的性能。结果表明，我们的方法具有更低的 average loss、更高的平均结局，以及在识别可从治疗中获益的个体方面更强的功效。我们使用癌症登记数据，将我们的方法应用于推导结肠癌患者辅助化疗的治疗规则。结果表明，我们的方法具有改善治疗决策的潜力。
引用
@article{arxiv.2311.11765,
title = {Making accurate and interpretable treatment decisions for binary outcomes},
author = {Lingjie Shen and Gijs Geleijnse and Maurits Kaptein},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.11765},
year = {2023}
}