多协变量协变量调整随机化中最优个体化治疗策略的灵活推断

为最大化临床获益，临床医生常规地根据每位患者的个体特征定制治疗，其中需要个体化治疗规则，并且对统计学家而言是重要的研究兴趣。在具有许多协变量的协变量调整随机化临床试验中，我们将治疗效应建模为协变量单指标的未指定函数，并使基线响应完全任意。我们设计了一类估计量，用以一致估计治疗效应函数及其关联指标，同时绕过受维数灾难影响的基线响应估计。我们进一步开发推断工具以识别预测性协变量并分离有效治疗区域。该方法的实用性在模拟与临床数据示例中均得到展示。