一种检测处理与大量协变量之间交互作用的简单方法
统计方法学
2012-12-14 v1
摘要
我们考虑一个场景，其中我们有一个处理变量和大量协变量用于一组观测，并希望建模它们与感兴趣结果的关系。我们提出了一种简单的方法来建模处理与协变量之间的交互作用。其思想是以简单方式修改协变量，然后使用修改后的协变量且不包含主效应来拟合标准模型。我们表明，结合效率增强过程，该方法在各种设置下都能产生有效的推断。它可用于个性化医疗：从大量生物标志物中确定可能从治疗中受益的患者子集。我们将该方法应用于模拟数据集和癌症基因表达研究。修改后的数据可用于其他目的，例如大规模假设检验，以确定哪些协变量与处理变量存在交互作用。
引用
@article{arxiv.1212.2995,
title = {A Simple Method for Detecting Interactions between a Treatment and a Large Number of Covariates},
author = {Lu Tian and Ash Alizadeh and Andrew Gentles and Robert Tibshirani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1212.2995},
year = {2012}
}