临床试验中协变量-治疗交互作用的稳健检测
应用统计
2017-12-25 v1 统计计算
统计方法学
机器学习
摘要
在临床试验中检测治疗效应与患者特征之间的交互作用，对于优化药物研发过程至关重要。临床试验中积累的数据量日益增长，为发现新的生物标志物和推进个性化医疗目标提供了独特机遇，但同时也要求创新的稳健生物标志物检测方法，能够检测非线性且有时微弱的信号。我们提出一组基于随机游走理论的新型单变量统计检验，能够捕捉非线性和非单调的协变量-治疗交互作用。我们还提出一种新型组合检验，将我们所提所有单变量检验的功效整合为单一通用工具。我们给出了合成试验与真实世界临床试验的结果，并将我们的方法与最先进技术（state-of-the-art）比较，展示了方法的效用与稳健性。
引用
@article{arxiv.1712.08211,
title = {Robust Detection of Covariate-Treatment Interactions in Clinical Trials},
author = {Baptiste Goujaud and Eric W. Tramel and Pierre Courtiol and Mikhail Zaslavskiy and Gilles Wainrib},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.08211},
year = {2017}
}