用于比较型二分类结果数据随机效应荟萃分析的一种新处理效应度量

比较型二分类结果数据在统计学中具有根本重要性，并常在荟萃分析中被合并。此处我们考察最简单的情况：每项研究有两个患者组和一个感兴趣的二分类事件，从而产生一系列 $2 \times 2$ 表。随后有各种处理效应度量可用，并常规用于荟萃分析，例如比值比、风险比和风险差。本文针对此类数据提出一种新型处理效应度量，其非常易于被非专业受众理解。我们给出新度量的原理，并呈现三种不同的组内方差计算方法，以便其可用于常规荟萃分析。接着我们发展了三种使用该度量的随机效应荟萃分析的替代方法，并将我们的方法应用于一些真实示例。我们得出结论：我们的新度量是现有度量的完全可行替代方案。其优势在于解释尤为简单直接，因此其基本含义可被很少或没有正规统计训练的人更易理解。在呈现“通俗语言摘要”（如 Cochrane 所使用的）时，这可能尤其有价值。