面向网络、面板及其他结果矩阵的处理效应异质性
计量经济学
2022-10-11 v2 统计方法学
摘要
我们关注一项实验的处理效应分布，其中单元被随机分配至某种处理，但结果是在单元对上测量的。例如，我们可能测量参与小额信贷项目的家庭之间的风险分担联系、暴露于贸易冲击的工人与 firms 之间的雇佣关系，或被分配至某种拍卖形式的物品投标人所给出的出价。当存在社会互动、市场外部性或分配至同一处理的其他跨单元溢出时，此类双重随机实验设计可能是合适的。或者它也可能描述研究者所面对的自然或准实验。在本文中，我们提出一种新的经验策略，比较与每种处理相关联的结果矩阵的特征值。我们的提议基于在标准理论中扮演关键角色、新的 Fr\'echet-Hoeffding 界的矩阵类比。我们首先利用该结果界定处理效应的分布。随后我们提出一种新的分位数处理效应的矩阵类比，其由特征值之差给出。我们称此类比为谱处理效应。
引用
@article{arxiv.2205.01246,
title = {Heterogeneous Treatment Effects for Networks, Panels, and other Outcome Matrices},
author = {Eric Auerbach and Yong Cai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.01246},
year = {2022}
}
备注
An R package can be found at \url{https://github.com/yong-cai/MatrixHTE}