网络实验中单调处理效应的估计
统计方法学
2015-10-13 v3 社会与信息网络
摘要
由于单元间可能存在干扰，社交网络上的随机实验带来了统计学挑战。我们提出了在此类情境下估计归因处理效应的新方法。这些方法不需要部分干扰假设，而是需要一个类似于要求非负处理效应的识别假设。可以利用网络或空间信息来定制检验统计量；原则上，这可以在不对数据生成过程做出假设的情况下提高检验功效。
引用
@article{arxiv.1408.4102,
title = {Estimation of Monotone Treatment Effects in Network Experiments},
author = {David S. Choi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1408.4102},
year = {2015}
}
备注
new methods and data examples added