利用不精确测量的网络估计溢出效应
统计方法学
2024-03-12 v4
摘要
在许多实验情境中，网络互动是否以及如何影响受试与未受试个体的关注结果，是关键问题。网络数据常被假定能完美表征这些可能的互动。本文考虑在测量的连接实际上是真实溢出路径的含噪表征时，估计处理效应的问题。我们表明，在存在这种测量误差的情况下，使用潜在结果框架的现有方法会产生有偏估计量。我们开发了一种新方法，利用一类混合模型来解释缺失连接，并讨论通过期望最大化（Expectation-Maximization）算法进行估计。我们通过在来自印度43个村庄的真实网络数据上模拟实验，检验了方法的性能。最后，我们使用先前发表研究的数据表明，使用我们方法的估计量对网络度量的选择更为稳健。
引用
@article{arxiv.1904.00136,
title = {Estimating spillovers using imprecisely measured networks},
author = {Morgan Hardy and Rachel M. Heath and Wesley Lee and Tyler H. McCormick},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.00136},
year = {2024}
}