网络倾向得分：溢出效应、同质性及处理选择
计量经济学
2022-09-30 v1
摘要
我在一个包含异质性处理效应、溢出效应、可观测变量上的选择以及网络形成的连贯模型中，建立了无混杂性的原始条件。我在最小的交换性条件下识别了平均偏效应。如果社会互动也是匿名的，我推导出一个三维网络倾向得分，刻画其支撑条件，将其与近期关于网络伪度量的研究相联系，并探讨扩展。我提出一种随机系数模型的两步半参数估计量，该估计量在 networks 的数量与规模增长时具有一致性与渐近正态性。我将估计量应用于乌干达的政治参与干预与印度的微型金融实践。
引用
@article{arxiv.2209.14391,
title = {The Network Propensity Score: Spillovers, Homophily, and Selection into Treatment},
author = {Alejandro Sanchez-Becerra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.14391},
year = {2022}
}