基于组合秩统计量的个体处理效应分布随机化检验
统计方法学
2026-05-11 v1 应用统计
摘要
接受处理的单元中有多大比例真正从实验干预中受益？个体处理效应的中位数或最大值是多少？本文开发了用于回答随机实验中个体因果效应分布此类问题的方法。现有方法要求分析人员在观测数据前选择一个基于秩的检验统计量。糟糕的选择会显著降低功效，而搜索多个检验统计量并使用Bonferroni校正调整多重性也会导致功效损失。我们提出了自适应组合多个基于秩的统计量，同时保持有限样本有效性的推断程序。对于分层实验，我们进一步开发了加权方案，以有效地聚合来自不同大小分层的证据。由此产生的组合检验达到了与最佳个体检验相当或超过其功效的水平，而无需事先知道最优统计量。当应用于一项评估教师培训项目的随机实验时，组合检验表明大约一半的受训教师受益，而单一的基于秩的检验可能仅表明一小部分人受益。因此，检验的选择决定了该项目是看起来广泛成功还是效果有限。
引用
@article{arxiv.2605.08027,
title = {Randomization Tests for Distributions of Individual Treatment Effects via Combined Rank Statistics},
author = {David Kim and Yongchang Su and Jake Bowers and Xinran Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.08027},
year = {2026}
}