基于观测数据选择最高效RCT样本的策略
统计方法学
2022-11-10 v1 统计理论
统计理论
摘要
随机实验可以提供样本平均处理效应的无偏估计。然而，当实验样本与目标总体存在差异时，总体处理效应的估计可能会有偏。在这种情况下，可以通过结合实验数据和观测数据来识别总体平均处理效应。良好的实验设计胜过所有后续分析。虽然现有文献大多集中于改进随机对照试验（RCT）后的分析，但我们转而关注设计阶段，通过选择实验样本从根本上提高组合因果估计量的效率。我们探讨了RCT样本的协变量分布如何影响估计效率，并推导出导致最低方差的最优协变量分配。我们的结果表明，最优分配并不一定遵循目标队列的精确分布，而是根据潜在结果的条件变异性进行调整。我们制定了一个度量标准，用于比较和选择候选的RCT样本构成。我们还开发了主要结果的变体，以适应具有各种成本约束和精度要求的实际场景。本文的最终目标是为实践者提供一个清晰且可操作的策略，以选择能够实现高效因果推断的RCT样本。
引用
@article{arxiv.2211.04672,
title = {Strategy to select most efficient RCT samples based on observational data},
author = {Wenqi Shi and Xi Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.04672},
year = {2022}
}