二值结局效应测度的选择：引入反事实结局状态转换参数

标准的效应测度，包括风险比、优势比和风险差，与许多已被充分描述的缺陷相关联，并且对于研究者在何种条件下应选择一种效应测度而非另一种，尚无共识。在本文中，我们通过将风险比的两个独立版本与反事实因果模型联系起来，引入了一个关于效应测度选择推理的新框架。在我们的方法中，效应由“反事实结局状态转换参数”定义，即在未治疗情况下随访结束时不会成为病例的个体中，因对治疗有反应而成为病例的比例；以及在未治疗情况下随访结束时将成为病例的个体中，因对治疗有反应而未成为病例的比例。尽管反事实结局状态转换参数通常在没有强单调性假设的情况下无法从数据中识别，我们表明当它们在人群间保持恒定时，对模型设定、Meta 分析和研究推广具有重要意义。