反事实因果框架中效应度量的可折叠性
统计方法学
2019-01-10 v3
摘要
如果关联度量的边际值等于分层关联度量的加权平均值，则称该关联度量在一组基线协变量上是可折叠的。在本文中，我们考虑了两种微妙不同的可折叠性定义，并表明通过考虑基于反事实变量的因果效应度量，可以将由效应度量的数学性质导致的不可折叠成分分离出来。我们给出了权重，使得因果风险差和因果风险比在任意基线协变量上是可折叠的，并证明了对于优势比，不存在这样的通用权重。
引用
@article{arxiv.1610.00033,
title = {On the collapsibility of measures of effect in the counterfactual causal framework},
author = {Anders Huitfeldt and Mats Julius Stensrud and Etsuji Suzuki},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.00033},
year = {2019}
}
备注
Minor updates