罗特曼图：关联度量修正与可折叠性的几何学

本文阐述了罗特曼图如何提供的几何视角帮助流行病学家理解关联度量修正（我们称为关联度量修正）、可折叠性与混杂之间的关系。罗特曼图将未暴露群体的疾病风险绘制在x轴上，将暴露群体的风险绘制在y轴上。未曝露和各暴露群体的粗略及分层特定风险在单位正方形中定义点。当关联度量M因协变量C而发生修正时，分层特定值M在由C定义的各分层中不同，因此分层特定点位于M的不同等值线上。我们展示了可折叠性可通过标准化来定义，而非无混杂，我们证明只有当关联度量的所有等值线为直线时，其才可折叠。我们采用英国纽卡斯尔的一项研究数据进行说明，其中吸烟对20年死亡率的因果效应被年龄因素混杂。从这一角度看，关联度量修正与可折叠性与混杂逻辑上是独立的。当这些概念通过回归模型教授时，这一区别可能被掩盖。