如何估计风险因子变化与健康结局之间的关联？
统计方法学
2020-12-22 v1
摘要
估计某一风险因子变化与慢性病之间的效应，需要该风险因子在两个时间点的信息：入组时和首次随访时。当使用观测数据研究此类暴露（风险因子变化）的效应时，会出现额外的复杂性，即（i）时间零点在何时？以及（ii）在此类分析中我们应纳入哪些关于混杂因子的信息？来自入组时、首次随访时，还是两者皆需？这些问题的组合已被证明极具挑战性。研究者应用了不同的方法，结果成败参半，因为在回答这些问题时所做的不同选择会引入系统性偏倚。在此我们回顾这些方法，并阐明各类分析中的偏倚来源。我们讨论了每种方法的优势与局限，最后给出关于分析方案的建议。
引用
@article{arxiv.2012.11291,
title = {How to estimate the association between change in a risk factor and a health outcome?},
author = {Michail Katsoulis and Alvina G Lai and Dimitra-Kleio Kipourou and Reecha Sofat and Manuel Gomes and Amitava Banerjee and Spiros Denaxas and Thomas R Lumbers and Kostas Tsilidis and Harry Hemingway and Karla Diaz-Ordaz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.11291},
year = {2020}
}
备注
13 pages, 2 Tables, 3 Figures