关于协变量调整用于估计因果效应的有效性

从观测数据和因果假设中识别行动（处理）对结果变量的影响是因果推断中的一个基本问题。由于存在与处理变量和结果变量都相关的混杂因素，这种识别变得困难。在理论和实践中，混杂因素通常通过调整协变量来处理，换句话说，考虑以处理变量和协变量值为条件的结局，并加权这些协变量值的概率。在本文中，我们给出了协变量调整的完整图形准则，我们称之为调整准则，并推导了该准则完备性的一些有趣推论。