面向多重处理的数据驱动调整

协变量调整是在非实验环境中识别因果效应的方法之一。先前的研究提供了寻找合适调整集的途径，但大部分此类研究假设已知潜在的因果图。在本文中，我们提出了两种不需要图知识即可寻找调整集的途径——而是直接依赖数据中的依赖性和独立性。我们考虑了调整集不受处理或结果影响的设定。第一种途径展示了如何使用一种称为 c-等价性 的概念来扩展该领域的先前研究。我们的第二种途径为在多重处理设定下寻找调整集提供了充分准则。