从纵向数据估计致病剂量积累的风险因素
统计方法学
2024-10-25 v2
摘要
估计疾病发病的风险因素对于理解其病因学至关重要。对于由肠道病原体引起的疾病，现有的统计模型方法并未考虑感染发生的生物学机制，因而只能对风险因素与发病率之间的关联作出相对弱的推论。基于定量微生物风险评估中已有的研究工作，我们提出了一种新的方法，用于确定风险因素与剂量积累率之间的关联。我们更具机械性的方法具有更高的生物学合理性，纳入了当前被忽略的变异来源，并提供了易于解释的回归参数——即在所研究的风险因素发生变化时，剂量积累率的比值。我们还描述了一种利用多个病原体之间信息的方法所得方法。该方法作为 R 软件包提供，地址为 \url{https://github.com/dksewell/dare}。我们的模拟研究显示，广义线性模型的覆盖率不达标，而所提方法即使模型被误指定，也能实证保持名义覆盖率。最后，我们通过将该方法应用于通过PATHOME研究获取的婴儿数据（\url{https://reporter.nih.gov/project-details/10227256}），发现了各种环境因素对婴幼儿肠道感染的影响。
引用
@article{arxiv.2407.20051,
title = {Estimating risk factors for pathogenic dose accrual from longitudinal data},
author = {Daniel K. Sewell and Kelly K. Baker},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.20051},
year = {2024}
}