疾病风险中家族关联的惊人含义
应用统计
2018-01-31 v3
摘要
背景：多种疾病在家族中表现出一定程度的聚集性；因此，家族史是临床医生进行风险预测时的一个重要因素。家族聚集性通常用家族相对风险（FRR）来量化，尽管乍看之下该指标作为平均风险预测似乎简单直观，但其含义并不直白。方法：我们使用两个统计模型描述人群中疾病风险的分布：一个二分风险模型，可直观理解给定 FRR 的含义；以及一个连续风险模型，便于更详细地计算疾病风险的不平等程度。已发表的 FRR 估计值被用于生成洛伦兹曲线和基尼系数，以量化一系列疾病风险的不平等性。结果：我们证明，即便疾病风险中存在中等程度的家族关联，也意味着人群个体间风险存在极大差异。我们给出了可能符合此情况疾病的示例，并进一步展示了 FRR 点估计值与人群风险分布之间的关系。结论：若干严重疾病的风险变异可能大于许多国家的收入变异。流行病学专家和临床医生应认识到家族风险估计的含义。
引用
@article{arxiv.1707.00014,
title = {The surprising implications of familial association in disease risk},
author = {Morten Valberg and Mats Julius Stensrud and Odd O. Aalen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.00014},
year = {2018}
}
备注
17 pages, 5 figures