应用一般二元分布族对相依竞争风险数据建模及关联模型选择
统计方法学
2022-06-22 v1 应用统计
摘要
本文使用一个一般二元分布族对具有相依因素的竞争风险数据进行建模。所考虑的竞争风险数据的一般结构包含结（ties）。我们为所提模型给出了一个全面的推断框架：最大似然估计、置信区间构建，以及在给定相依竞争风险数据下于该二元分布族内进行模型选择。这些推断方法非常便于实现。通过详细的模拟，观察到推断方法能提供相当合理的结果。作为示例，借助所提模型对来自糖尿病视网膜病变研究（Diabetic Retinopathy Study）的真实数据进行了分析。
引用
@article{arxiv.2206.09138,
title = {Application of a General Family of Bivariate Distributions in Modelling Dependent Competing Risks Data with Associated Model Selection},
author = {Aakash Agrawal and Ayon Ganguly and Debanjan Mitra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.09138},
year = {2022}
}